微信正在吃掉中国互联网，但这并不是一件好事

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一个SM同时并发的warp是有限的，正中国由于资源限制，正中国SM要为每个block分配共享内存，也要为每个warp中的thread分配独立的寄存器，所以SM的配置会影响其所支持的block和warp并发数量。吃掉这些优化方案使得FlashAttention-2的性能提升了2-3倍。

接着计算第二部分，互联根据K2和Q可以计算得到S2和A2，然后结合V2得到O2。这里忽略了L2缓存，微信网因为不能直接被由程序员控制。1.由于FlashAttention和FlashAttention-2已经通过块操作来实现，正中国对于所有列索引都大于行索引的块（大约占总块数的一半），我们可以跳过该块的计算。

WorkPartitioningBetweenWarps上一节讨论了如何分配threadblock，吃掉然而在每个threadblock内部，我们也需要决定如何在不同的warp之间分配工作。SM还包括特殊运算单元(SFU)，互联共享内存(sharedmemory)，寄存器文件(RegisterFile)和调度器(WarpScheduler)等。

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